若已搜集到几个地区，不同年龄，不同食盐量人员患高血压病的资料。如果要研究不同地区高血压患病率是否存在差异，可以进行回归分析。

此题为判断题(对，错)。

男58岁，患高血压病5年，血压持续在21.3/14.7kPa以上，一月前突发失语，右侧肢体无力，活动不灵，半天后全恢复。 查体：心律齐，心界不大，尿常规偶有红血球，心电图及X线胸片正常，眼底动脉痉挛变细，诊断应为

A.高血压病Ⅰ期

B.急进型高血压

C.高血压病Ⅱ期

D.高血压脑病

E.高血压病Ⅲ期

B．高血压脑病

C．高血压性脑出血

D．短暂性脑缺血发作

E．脑疝

超声综合描述：腹主动脉内膜粗糙，连续性差，管壁回声强弱不均，可见多个大小不等强回声、中等回声光团，部分后伴声影。

超声提示（）

A. 腹主动脉正常声像图

B. 腹主动脉瘤

C. 大动脉炎

D. 腹主动脉粥样硬化并多发软斑、钙化斑形成

根据不同的身体指标可以预测患心脏病的风险等级（Risk）。heart-disease.xlsx记录了测试者的年龄（Age）、性别（Sex）、胸痛类型（Cp）、血压（Trestbps）、胆固醇（Chol）等13种身体指标（具体说明见“数据集说明”文件），以及患心脏病的风险等级。风险等级分为五种：无风险（no）、低风险（low）、中风险（medium）、高风险（high）、极高风险（very high）。 请根据数据集（heart-disease.xlsx）文件格式，正确获取数据样本进行预处理，统计分析，建立分类模型；尝试多种算法，比较分类的性能。 具体要求如下： 根据不同的身体指标可以预测患心脏病的风险等级（Risk）。heart-disease.xlsx记录了测试者的年龄（Age）、性别（Sex）、胸痛类型（Cp）、血压（Trestbps）、胆固醇（Chol）等13种身体指标（具体说明见“数据集说明”文件），以及患心脏病的风险等级。风险等级分为五种：无风险（no）、低风险（low）、中风险（medium）、高风险（high）、极高风险（very high）。 请根据数据集（heart-disease.xlsx）文件格式，正确获取数据样本进行预处理，统计分析，建立分类模型；请尝试多种算法，比较分类的性能。 具体要求如下： 1) 从文件中读出所需的数据，根据分析需求将所需的数据保存到DataFrame中。 2) 数据清洗。判断数据集中是否有缺失数据，并采取以下方式处理： 若‘Thal’有缺失则使用同列前一行数据填充； 若‘Ca’有缺失则使用同列中出现最多的数据填充； 若‘Age’有缺失则删掉该行数据。 3) 统计各类‘Risk’的数量，并列出每类‘Risk’的名字。 4) 使用散点图矩阵分析‘Risk’类型与‘Age’、‘Trestbps’特征间的相关性，并计算他们之间的相关系数。 5) 数据预处理，将数据中非数值型的数据转换为数值类型。 6) 选择合适的数据列作为特征和分类标签形成数据集用于训练分类模型，并将数据集分为训练集和测试集。 7) 在训练集上建立分类模型，在测试集上测试模型预测的准确性。 在已学习的分类方法（决策树、随机森林、SVM、神经网络等）中试用两种算法建立模型。 8) 根据第 7) 步的运行结果，说明两种算法在‘Risk’分类数据上的性能。请将结果用文字描述在程序文件给出的注释行中。

此题为判断题(对，错)。