第1题
A.初始模型的质量对生命周期的其他步骤的成败是至关重要的,如果它存在明显的缺陷,就是一种不好的假设
B.初始模型做得越大越好
C.原型工作人员应由两人组成,其目的是减少通信障碍
D.提交一个初始模型需要的时间随其规模的大小、复杂性、完整程度而不同
第2题
A.建立物理数据库
B.将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式
C.收集数据并具体建立一个数据库,运行典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性
D.获取用户的信息要求、处理要求、安全性要求和完整性要求
第7题
A.判断模型与数据的拟合是否有问题
B.判断各主效应与交互效应是否显著
C.协助寻找出因子的最佳设置,以使响应变量达到最优化
D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化
第8题
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型,并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零,你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994-1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
(vi)定义支出的总(或长期)效应为的标准误。
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