一个算法可以不满足能行性。

B．正确

A．每一步操作都是可执行的(能行性)

B．至少产生一个输出量(包括参量状态的改变)

C．在执行了有穷步的操作后终止(有穷性)

D．每一步操作必须有确切的定义(确定性)

A．每一步操作都是可执行的(能行性)

B．至少产生一个输出量(包括参量状态的改变)

C．在执行了有穷步的操作后终止(有穷性)

D．每一步操作必须有确切的定义(确定性)

A. 操作的确定性

B. 操作步骤的有穷性

C. 操作的能行性

D. 必须有多个输入

选择Apriori算法，保持默认选项不变，列出你得到的十条最佳关联规则。以下为对象编辑器中属性的一些解释： car：如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。 classindex： 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。 delta： 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。 lowerBoundMinSupport： 最小支持度下界。 metricType： 度量类型，设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类关联规则只能用置信度挖掘），提升度(lift)，平衡度(leverage)，确信度(conviction)。 minMtric ：度量的最小值。 numRules： 要发现的规则数。 outputItemSets： 如果设置为真，会在结果中输出项集。 removeAllMissingCols： 移除全部为缺失值的列。 significanceLevel ：重要程度。重要性测试（仅用于置信度）。 upperBoundMinSupport： 最小支持度上界。 从这个值开始迭代减小最小支持度。 verbose： 如果设置为真，则算法会以冗余模式运行。

B．交通银行总行

C．花旗银行上海分行

D．中国农业银行股份上海联洋支行

B．领空

C．领水

D．领陆

B．连云港政务服务网

C．连云港市工商行政管理局网

D．江苏政务服务APP