A.可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策
B. 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
C. 数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
D. 税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
第1题
B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识
C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识
D.数据挖掘可以在少量的数据中进行
第3题
B、数据挖掘中人工神经网络工具可以在不分离复方药物的基础上直接进行分析
C、对HIS中相关信息进行提取、分析、挖掘,对抗生素的用量、耐药性、联合用药、疗程、围手术期用药、预防用药、用药途径及治疗效果等指标实行自动监控,可以实时、有效地监测抗生素使用情况
D、在HIS中嵌入在线的合理用药审查软件,根据患者的医学信息、检验资料、合并用药资料、过敏史、用药史等信息,自动拦截不合理的医嘱。这样的设想很好,但目前尚未在国内医院应用。
第4题
A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
第5题
A.从结构的角度看,数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
第8题
B、用数据挖掘的方法从信息中提炼规律、产生知识
C、利用知识去指导生产与经济运行过程,就能够创造更多的财富
D、充分利用大数据可以帮助GPS全球服务提供商增加很高的收入
第9题
第10题
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
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