统计分析法和数据挖掘法的区别在于（）。

数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于()。

A 所涉及的算法的复杂性

B 所涉及的数据量

C 计算结果的表现形式

D 是否使用了人工智能技术

数据挖掘(Data mining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。

根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是：

A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后退出“尿布+啤酒”促销举措，使得二者销售量大幅增

B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度

C.某大型网上书店在客户选购一种图书时，推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目，从而增加客观收益

D.某高校要求教师使用网上教学管理系统，录入学生的期末老师成绩，以便借助短信群发软件告知学生成绩

A、数据挖掘就是新兴的一种从大量数据中提取有用信息以支持管理决策的技术。

B、数据挖掘的重要性就来源于数据仓库中巨大的数据量。

C、人们对数据仓库使用数据挖掘工具。数据挖掘的结果可以增加收人、降低费用，甚至二者兼而有之。

D、数据仓库组合许多不同来源的信息，数据挖掘工具的精确度很难打达到，数据挖掘工具对数据仓库中大量的信息无法分析、统计和建模，并完全利用。

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

CRM的成功在于数据仓库和数据挖掘。()

大数据处理包括

A、统计和分析

B、采集

C、挖掘

D、导入和预处理

下列属于大数据提供的用户交互方式的是：( )

A统计分析和数据挖掘

B任意查询和分析

C图形化展示

D企业报表

下列选项中，（ ）不是大数据提供的用户交互方式。

A.统计分析和数据挖掘

B.任意查询和分析

C.图形化展示

D.企业报表

SWOT分析法的数据挖掘思路是()

A.从整个价值链挖掘

B.从中游挖掘

C.从下游挖掘

D.从上游挖掘