A.表中的任何数据列都可以添加索引
B. 创建索引的列最好不要含有许多重复的值
C. 一般不给很少使用的列添加索引
D. 并不是数据库中聚集索引越多搜索效率就越高
第1题
B.可以在所有类型的字段上创建全文索引。
C.在已有表上创建索引可以使用命令creat index 索引名 on 表名;。
D.可以在创建表的同时创建索引,也可以在已有表上创建索引
第2题
A、索引是一组get和set访问器,类似于属性的访问器。
B、索引支持按照引用数组元素的方法来索引对象。
C、与属性不同的是索引通常表示多个数据成员,并且它总是以类的实例成员的方式存在。
D、声明索引时可以命名,也可以让系统默认以关键字this代替。
第4题
A、可以在创建表的同时创建索引,也可以在已有表上创建索引。
B、创建唯一性约束的同时,会自动创建一个唯一性索引。
C、在已有表上创建索引可以使用命令creat index 索引名 on 表名。
D、可以在所有类型的字段上创建全文索引。
第6题
A.由主要词、配合词、来源著者姓名三项组成
B.按主要词字顺排列
C.轮排索引之前附有全禁用词表和半禁用词表
D.主要词和配合词来自来源文献摘要中的关键词
第8题
B.非聚集索引的值顺序与数据表中记录的物理顺序完全相同
C.在建立聚集索引的列上不允许有重复的值
D.使用聚集索引查询的速度要比非聚集索引速度快
第9题
A)当数据库表建立索引以后,表中记录的物理顺序仍保持不变
B)索引的数据将与表的数据存储在一个物理文件中
c)建立索引是创建一个索引文件,该文件包含有指向表记录的指针
D)使用索引可以加快对表的查询操作
第10题
A、SciPy包括NumPy,Matplotlib,pandas等组件,其中NumPy是高性能计算分析的基础包,是其后高级工具的构建基础。
B、ndarray是NumPy的多维数组对象,import numpy as np; matrix = np.ones((3, 4)) 创建了一个 3*4的二维数组ndarray对象。
C、Series可以看作pandas中对Python原生字典的加强,所以一个Series对象内部每一个元素的索引不能相同。
D、DataFrame可以看成共享同一个index的Series集合。
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!