人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种，其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲，

人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种，其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲，所谓的人脸识别，就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征，与已有数据库中的人脸特征相比较。然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近．进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸（DNA）、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比，人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点，因此该技术可以被广泛应用于日常生活。

对这段文字理解正确的一项是：

A.人脸识别技术利用人脸信息进行身份识别，具有易于采集、识别率高的优点

B.人脸识别技术具有成本低廉的特点，因此被广泛应用于各种领域

C.人脸识别技术作为一种生物特征识别技术．需要相关计算机技术的辅助

D.人脸识别技术是比DNA、指纹、虹膜识别更先进的一种识别技术．前景非常广阔

此题为判断题(对，错)。

相比虹膜识别、人脸识别，指纹识别是生物识别技术中发展最成熟、最便利、综合成本最优的技术。指纹识别技术利用人体指纹的唯一性与稳定性特点，通过光电技术、模式识别和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，从而自动、迅速、准确地鉴别出个人信息。

从20世纪80年代至今，指纹识别的关键技术已经发展得相当成熟：在图像采集方面，已经形成光学、半导体、超声波等多种性能良好的主流传感器;在指纹算法方面，能根据应用需求不断优化，可实现纯特征点比对、特征点加图像比对和纯图像比对等多种比对方式。

目前，指纹识别技术已在考勤、门禁、移动支付等方面取得了良好的应用效果，并开始在金融、公安、教育、社保等行业广泛应用。随着互联网及移动支付的普及，个人信息安全的重要性日益凸显，指纹识别逐渐从行业应用拓展到终端消费市场，并逐渐成为主流智能手机的标配。

将指纹识别引入智能手机，手机使用人隐私和金融交易安全能得到有效的保护。所以，手机厂商都()地在手机上加入指纹识别功能。2015年，中国指纹识别传感器销量超过7000万颗，其中超过6000万颗应用到手机上，而2016年中国智能手机市场运用指纹识别传感器的数量已经突破1.2亿颗。

目前，一套完整的指纹识别产品或方案包含三个必要元素：指纹传感器、指纹算法处理芯片和指纹算法软件。智能手机上的指纹识别应用大部分采用TEE方案，即将指纹比对算法和应用加载到基带芯片中，由模组厂商对传感器进行封装、涂层或者盖板，再提供给手机终端厂商。

一个好的指纹识别方案需要传感器和算法芯片的有效配合，才能真正实现身份识别的安全可靠。但是，现阶段国内外指纹识别企业多数是传感器芯片与算法芯片分离，厂商要么只做传感器芯片，要么只做指纹算法芯片;而指纹识别也还存在着指纹误识、指纹特征数据被提取、比对结果被伪造等安全隐患。部分厂家的指纹算法芯片的安全防护还没有达到国际标准EAL4+水平，产品的使用稳定性、传感器与算法芯片的兼容性也有待提升，在综合安全防护技术、产业化配套、标准统一化、产品兼容性等方面还需进一步规范。

以下说法不符合文意的是( )

A.指纹识别是基于生物特征的身份识别方式

B.指纹识别将取代其他识别方式而广泛应用

C.指纹识别具有使用便捷与性价比高等特点

D.指纹识别运用了多种高新技术已相当成熟

填入文中括号处最恰当的词语是( )A.义无反顾

B.毅然决然

C.争先恐后

D.你追我赶

以下概括符合文意的是( )A.主流指纹识别传感器已具有多种图像采集方式

B.智能手机主要质量指标在于指纹识别的灵敏度

C.广阔的应用前景导致指纹识别传感器供不应求

D.指纹识别传感器质量取决于模组厂商工艺水平

以下内容文中未涉及的是( )A.指纹识别的工作原理

B.指纹识别的适用领域

C.指纹识别的应用效果

D.指纹识别的准入门槛

这篇文章主要强调的是( )A.指纹识别技术尚未尽善尽美无懈可击

B.需要探索指纹识别技术发展的一体化方案

C.指纹识别技术将拓展更为广阔的应用领域

D.消除指纹识别技术安全隐患尚需时日

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

三维动态人脸识别是识别什么?

A.五官大小

B.五官位置

C.头盖骨

D.人脸骨骼轮廓

以下选项中，不属于生物识别方法的是（）。

A.掌纹识别

B.个人标记号识别

C.人脸识别

D.指纹识别

2017年3月，北京天坛公园“人脸识别厕纸机”的投入使用使“人脸识别”赚足了眼球。下列有关人脸识别技术的说法错误的是( )。

A.人脸识别技术是根据采集的图像信息来确定所属人身份的一种生物识别技术

B.人脸识别技术的过程存在一定的风险，是否能够广泛应用还有待进一步研究

C.人脸识别主要有人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个步骤

D.人脸图像特征提取是从人的面部中找到一些可供辨别身份的唯一属性，并形成一个数字代码

A、掌纹识别

B、指纹识别

C、人脸识别

D、声纹识别

门镜考勤系统的关键技术是人脸识别技术。()