回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是()。

有如下程序： #include"iostream．h" void main() { int x=1，a=0，b=0； switch(x) { case 0：b++； case 1：a++； case 2：a++；b++； } cout ＜ ＜ "a=" ＜＜ a ＜ ＜ "，" ＜ ＜ "b=" ＜ ＜ b； } 该程序的输出结果是

A．a=2，b=1

B．a=1，b=1

C．a=1，b=0

D．a=2，b=2

有如下程序： #include"iostream．h" void main() { int x=1，a=0，b=0； switch(x){ case 0：b++； case 1：a++； case 2：a++；b++； } cout ＜＜ "a=" ＜＜a ＜＜ " ，" ＜＜"b=" ＜＜ b； } 该程序的输出结果是

A．a=2，b=1

B．a=1，b=1

C．a=1，b=0

D．a=2，b=2

有如下程序： #include" iostream.h" void main() { int x=1， a=0， b=0； switch(x) { case O：b++； easel：a++； case2：a++：b++： } cout＜＜"a ="＜＜a＜＜"，" ＜＜"b="＜＜b； } 该程序的输出结果是()。

A．a=2，b＝1

B．a=l， b=1

C．a＝1，b=0

D．a=2，b=2

下面程序的运行结果为()。 #include<iostream．h> void main { for(int a=0，x=0；!xa<=10；a++) { a++： } cout<<a<<endl： }

A.10

B.1l

C.12

D.0

下面程序的运行结果为_____。

include＜iostream.h＞

void fun(int x＝0，int y＝0)

{

cout ＜ ＜ x ＜ ＜ y;

}

void main()

{

fun(5) ;

}

有如下程序段 &include＜iostream.h＞ void main() {int a=14，b=15，x； char c='A'： x=(a && b) && (c＜'B'=； cout＜＜x；= 执行该程序段后，x的值为

A．ture

B．FALSE

C．0

D．1

下面程序的结果【 】。

include＜iostream.h＞

int f(int)；

void main() {

int x=1, i;

for (i=0; i＜3; i++)

cout＜＜f(x)＜＜‘ ’ ;

cout＜＜end1;

}

int f(int x){

int y=1;

static int z=3

y++;

z++;

return (x+y+z);

}

以下程序的输出结果是 #include＜iostream.h＞ void main() {int x=1，y=3； cout ＜＜ x++ ＜＜ "，"； {int x=0；x+=y*2； cout ＜＜X ＜＜"," ＜＜y ＜＜ ","； } cout ＜＜ x ＜＜","＜＜ y； }

A．1，6，3，1，3

B．1，6，3，6，3

C．1，6，3，2，3

D．1，7，3，2，3

A．0

B．1

C．2

D．3