下列（)是属于输出元件。

根据功率输出元件的不同,下列不属于超声波发生器电路形式的是()。

A.电子管放大式

B.晶闸管放大式

C.晶体管逆变式

关于脉冲编码器，下列说法正确的是()。

A 属于旋转型检测元件

B 输出有，其中、、是取反信号

C 根据A、Z两相的相位超前滞后关系可判断被测轴旋转方向

D B相为被测轴的旋转圈数计数信号

E Z相为被测轴的旋转圈数计数信号

A.车身传至人体的加速度

B.悬架弹簧动挠度

C.车轮与路面之间的动载

D.弹性元件

A、S0.1

B、Q1.0

C、I1.1

D、SM0.0

2008年10月28日，中国和俄罗斯签署了一项协议，即在西伯利亚地区铺设一条通往中国的石油管线，预计每年可向中国输出1500万吨石油。下列关于石油的说法，正确的是（ ）。

A.石油属于可再生资源

B.石油主要含有碳、氢两种元素

C.石油的裂化属于物理变化

D.石油分馏的各成分均是纯净物

试题一（共 15分）

阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题，将解答写在答题纸的对应栏内。

[说明]

假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色，则G[i,j]表示区域中点(i,j)处的颜色，颜色值为0到k 的整数。下面的算法将指定点(i0,j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0,j0)同的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。

例如，一幅8×9 像素的图像如图1-1 所示。设用户指定点(3,5)，其颜色值为0，此时其上方(2,5)、下方 (4,5)、右方(3,6)邻接点的颜色值都为0，因此这些点属于点(3,5)所在的同色邻接区域，再从上、下、左、右四个方向进行扩展，可得出该同色邻接区域的其他点（见图1-1 中的阴影部分）。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图1-2 所示。

[算法]

输入：矩阵 G，点的坐标(i0,j0)，新颜色值newcolor。

输出：点(i0,j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。

算法步骤(为规范算法，规定该算法只在第七步后结束)：

第一步：若点(i0,j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同,则(1) ；

第二步：点(i0,j0)的颜色值→oldcolor；创建栈S，并将点坐标(i0,j0)入栈；

第三步：若 (2) ，则转第七步；

第四步：栈顶元素出栈→(x,y)，并(3) ；

第五步：1) 若点(x,y-1)在图像中且G[x,y-1]等于oldcolor，则(x,y-1)入栈S；

2) 若点(x,y+1)在图像中且G[x,y+1]等于oldcolor，则(x,y+1)入栈S；

3) 若点(x-1,y)在图像中且G[x-1,y]等于oldcolor，则(x-1,y)入栈S；

4) 若点(x+1,y)在图像中且G[x+1,y]等于oldcolor，则(x+1,y)入栈S；

第六步：转 (4) ；

第七步：算法结束。

[问题]

是否可以将算法中的栈换成队列？回答： (5) 。

阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题，将解答写在对应栏内。

[说明]

假设以二维数组G[1..m,1..n]表示一幅图像各像素的颜色，则G[i,j]表示区域中点(i,j]处的颜色，颜色值为0到k的整数。

下面的算法将指定点(i0,j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0,j0)同色的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。

例如，一幅8×9像素的图像如图1-1所示。设用户指定点(3,5)，其颜色值为0，此时其上方(2,5)、下方(4,5)、右方(3,6)邻接点的颜色值都为0，因此这些点属于点(3,5)所在的同色邻接区域，再从上、下、左、右四个方向进行扩展，可得出该同色邻接区域的其他点(见图1-1中的阴影部分)。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图1-2所示。

[算法]

输入：矩阵G，点的坐标(i0,j0)，新颜色值newcolor。

输出：点(i0,j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。

算法步骤(为规范算法，规定该算法只在第七步后结束)：

第一步：若点(i0,j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同，则(1)；

第二步：点(i0,j0)的颜色值→oldcolor；创建栈S，并将点坐标(i0,j0)入栈；

第三步：若(2)，则转第七步；

第四步：栈顶元素出栈→(x,y)，并(3)；

第五步：

1) 若点(x,y-1)在图像中且G[x,y-1]等于oldcolor,则(x,y-1)入栈S；

2) 若点(x,y+1)在图像中且G[x,y+1]等于oldcolor,则(x,y+1)入栈S；

3) 若点(x-1,y)在图像中且G[x-1,y]等于oldcolor,则(x-1,y)入栈S；

4) 若点(x+1,y)在图像中且G[x+1,y)等于oldcolor,则(x+1,y)入栈S：

第六步：转(4)；

第七步：算法结束。

[问题]

是否可以将算法中的栈换成队列?回答：(5)。

阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题。

【说明】

假设以二维数组G[1..m，1..n)表示一幅图像各像素的颜色，则G[i，j]表示区域中点(i，j)处的颜色，颜色值为0～k的整数。

下面的算法将指定点(i0，j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0，j0)同色的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。

例如，一幅8×9像素的图像如图2-1所示。设用户指定点(3，5)，其颜色值为0，此时其上方(2，5)、下方(4，5)、右方(3，6)邻接点的颜色值都为0，因此这些点属于点(3，5)所在的同色邻接区域，再从上、下、左、右四个方向进行扩展，可得出该同色邻接区域的其他点(见图2-1中的阴影部分)。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图2-2所示。

【算法】

输入：矩阵G，点的坐标(i0，j0)，新颜色值newcolor。

输出：点(i0，j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。

算法步骤(为规范算法，规定该算法只在第七步后结束)如下。

第一步：若点(i0，j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同，则(1)；

第二步：点(i0，j0)的颜色值→oldcolon创建栈S，并将点坐标(i0，j0)入栈；

第三步；若(2)，则转第七步；

第四步；栈顶元素出栈→(x,y)，并(3)；

第五步；1)若点(x，y-1)在图像中且G[x，y-1]等于oldcolor，则(x,y-1)入栈S；

2)若点(x，y+1)在图像中且GIx，y+1]等于oldeolor，则(x，y+1)入栈S；

3)若点(x-1，y)在图像中且G[x-1，y)等于oldcolor，则(x-1，y)入栈S；

4)若点(x+1，y)在图像中且G[x+1，y)等于oldcolor，则(x+1，y)入栈S；

第六步：转(4)；

第七步：算法结束。

【问题】

是否可以将算法中的栈换成队列?回答；(5) 。

A.显示器

B.打印机

C.指纹仪

D.绘图仪

A.打印机

B.扫描仪

C.投影仪

D.摄像机