设随机变量X服从正态分布N（μ，σ²)（σ＞0)，且二次方程y²+4y+X=0无实根的概率为1/2，则μ=（)。

设随机变量X服从正态分布N(u，σ²)(σ＞0)，且关于y的二次方程y²+4y+X=0无实根的概率为1/2，求u．

设随机变量X服从正态分布N(u，σ²)，σ＞0，且二次方程y²+4y+X=0无实根的概率为1/2，试求X的数学期望

a.本章所讨论的显著性t检验要求估计量的抽样分布是正态分布。

b.即使CLRM中的干扰项不是正态分布的，OLS估计量仍然是无偏的。

c.如果回归模型中没有截距项，u_t估计值()的总和将不为零。

d.p值和检验统计量的尺度指的是一回事。

e.在一个含有截距的回归模型中，残差的总和必定为零。

f.如果一个虚拟假设不被拒绝，它就是真实的。

g.σ²的值越大，方程(3.3.1)所给的的方差也越大。

h.一个随机变量的条件均值和无条件均值是一样的。

i.在双变量PRF中，如果斜率系数β₂是零，则截距β₁由样本均值来估计。

j.如果X对Y无影响，条件方差和Y的无条件方差将是一样的。

B.a=σ，b=σμ

C..a=-1/σ，b=μ/σ

D..a=-1/σ，b=-μ/σ

(1)求Z的慨率密度f(z; σ²);

(2)设为取自总体Z的一个简单随机样本，求σ²的极大似然估计量

(3)证明为σ²的无偏估计量.

设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3²),而X₁,X₂,...,X_n和Y₁,Y₂,...,Y_n分别是来自总体x和Y的样本.则统计量服从()分布,参数为()。