一元线性回归方程方差分析的剩余自由度为（)

下表是对一个一元线性回归方程的方差分析结果，根据表格已有信息，可计算：

变异源	方差和	自由度	均方	F	Sig
回归	1638.58	1		( )	0.002
残差		8
总体	2262.00	9

某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的?回归方程为

Y=-39.7+13.1X

自变量系数系数标准误TP常量

-39.7123.323-11.950.000

X13.13340.482527.220.000

S=4.17714R-Sq=97.6%R-Sq(调整)=97.5%

方差分析

来源自由度SSMSFP

回归11292912929741.000.000

残差误差1831417

合计1913243

A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97.6%，R-Sq(调整)=97.5%，说明模型拟合很好

B.Y和X存在明显的线性关系

C.方差分析表明模型拟合非常好

D.残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系

一元线性回归方程为：Y=a+bx。()

在计算一元线性回归方程时，得到方差分析表的部分数据如下表所示，试填写表中的空格，并计算可决系数、F统计量。

一元线性回归方程显著性的F检验中，统计量F的自由度为(1，n-2)，那么m元线性回归方程显著性的F检验中，统计量F的自由度是什么?

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。

A．18

B．17

C．16

D．1

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（ ）。

A.18

B.17

C.16

D.1

A、Y=X

B、Y=a+bx

C、Z=X

D、Z=X+Y

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。

A.18

B.17

C.16

D.1

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（ ）。

A.18

B.17

C.16

D.1