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[单选题]

起重设备厂用冲床生产垫片,其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中,冲压速度是决定厚度的

A.将工人及冲压速度作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-WayANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因做出判断。

B.将工人及冲压速度作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。

C.将工人、冲压速度和部件作为3个因子,按三因子嵌套(Nested)结构,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。

D.将工人、冲压速度和部件作为3个因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)结构,用一般线性模型(GeneralLinearModel)计算出三个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断。

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更多“起重设备厂用冲床生产垫片,其关键指标是垫片的厚度。冲床在冲压过程中,冲压速度是决定厚度的”相关的问题

第1题

从主效应图中可以看到,哪个因子最显著:()。A.充磁量B.定位角C.定子线圈匝数据D.没有差异

从主效应图中可以看到,哪个因子最显著:()。

A.充磁量

B.定位角

C.定子线圈匝数据

D.没有差异

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第2题

以下为考察3台机器进行随机区组(randomizedblocking)试验中所得数据:请计算误差项的偏差平方

以下为考察3台机器进行随机区组(randomizedblocking)试验中所得数据:

请计算误差项的偏差平方和SS(sumofsquare)等于?()。

A.170

B.130

C.40

D.14

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第3题

一个2×2试验,试验结果如下,那么温度的主效应是多少?()。A.40B.50C.90D.45

一个2×2试验,试验结果如下,那么温度的主效应是多少?()。

A.40

B.50

C.90

D.45

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第4题

在农田试验中,考虑两个因子:浇水量A和施肥量B。A有两水平:水少、水多;B有两水平:肥少、肥多。以产量Y(单位:公斤)为响应变量,由试验得到如下数据:水少水多肥少300320肥多340390则交互作用A*B的效应为:()。

A.10

B.15

C.30

D.7.5

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第5题

与两水平的因子试验相比,以下哪一个是两水平+中心点试验的优点?()。

A.可以评估交互作用

B.可以识别曲率

C.试验设计可以被扩展

D.可以区分不同区组的影响

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第6题

以下哪一个说法对图例的解释是不正确的?()。A.压力比温度的主效应更显著B.两因子之间存在交互

以下哪一个说法对图例的解释是不正确的?()。

A.压力比温度的主效应更显著

B.两因子之间存在交互作用

C.压力的P值肯定会小于0.05,所以可称为统计上显著因子

D.压力值从低到高变化会导致响应变量均值变小

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第7题

在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?()。

A.两种方程检验效果一样,用哪种都可以。

B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确。

C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确。

D.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断。

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第8题

在实验设计前,下列选项中不可取的是什么?()。

A.包括尽可能多的重要因素

B.设置实际的或可能的因素水平

C.结合流程测量结果

D.在选择高低因素水平时要大胆,但不愚蠢

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第9题

对比以下各相关系数(R),表示线性相关性最好的是哪一个?()。

A.-0.2

B.-0.9

C.0

D.0.8

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第10题

一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5因子试验,您的老板给您的资源是只允许您实施全因子试验设计次数的一半。问试验组合次数会是多少?()。

A.10

B.64

C.16

D.32

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