A.A和B的总体均值相同
B.A和B的总体均值不相同
C.A和B的总体均值约有0.0019程度的差异
D.P值太小,无法对A与B的总体均值下任何结论
第2题
下列方差分析结果说明正确的是()
One-wayANOVA:强度versus班组
SourceDFSSMSFP
班组26.8223.41129.400.000
Error273.1330.116
Total299.954
S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%
A:班组别强度无差异
B:每个班组之间强度都有差异
C:至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异
D:无法判断
第4题
六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:()
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
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