阅读下列说明和E-R图,回答问题1至问题3。
【说明】
某网上订书系统的E-R图(已消除了不必要的冗余)如图2-7所示(图中没有标出主键)。图中实体的说明如表2-7所示。相关属性说明如表2-8所示。
一个顾客可以在同一天填写多张购书单,每张购书单上可填写多种图书,每种图书可以订购多本,bid相同的图书在同一张购书单上不能出现多次。
注:为简化起见,不考虑信用卡号码泄漏所带来的安全性等问题。
根据E-R图中给出的词汇,按照“有关模式名(属性,属性,...)”的格式,将此E-R图转换为4个关系模式,并指出每个关系模式中的主键和外键,其中模式名根据需要取实体名或联系名。
第1题
阅读下列程序说明和C代码,将应填入(n)处。
【程序5说明】
著名的四色定理指出任何平面区域图均可用四种颜色着色,使相邻区域着不同的颜色。本程序对给定的区域图找出所有可能的不超过四种颜色的着色方案。
程序中用1~4表示四种颜色。要着色的N个区域用0~N-1编号,区域相邻关系用 adj[][]矩阵表示,矩阵的i行j列的元素为1,表示区域i与区域j相邻;矩阵的i行j列的元素为0,表示区域i与区域j不相邻。数组color[]用来存储着色结果,color[i]的值为区域i所着颜色。
【程序5】
include<stdio.h>
define N 10
void output(int color[])/*输出一种着色方案*/
{ int i;
for(i=0;i<N;i++)
printf("%4d",color[i]);
printf("\n");
}
int back (int * ip,int color[])/*回溯*/
{ int c=4;
while(c==4){
if(*ip<=0)return 0;
--(*ip);
c=(1);
color[*ip]=-1;
}
return c;
}
/*检查区域i,对c种颜色的可用性*/
int colorOk(int i,int c,int [][N],int color[]}
{ int j;
for(j=0;j<i;j++)
if((2))
return 0;
return 1;
}
/*为区域i选一种可着的颜色*/
int select (int i,int c,int adj[][N],int color[])
{ int k;
for(k=c;k<=4;k++)
if(colorOK((3)))
return k;
return 0;
}
int coloring(int adj[][N])/*寻找各种着色方案*/
{ int color[N],i,c,cnt;
for(i=0;i<N;i++)color[i] =-1;
i=c=0;cnt=0;
while(1){
if((c=(4))==0){
c=back(&i,color);
if(c==0)return cnt;
}else{(5);i++;
if(i==N){
output(color);
++cnt;
c=back(&i,color);
}else c=0;
}
}
}
void main()
{ int adj[N][N]=
{{0,1,0,1,1,1,1,1,1,1},
{1,0,1,1,0,1,1,1,1,0},
{0,1,0,1,0,1,1,0,1,1},
{1,1,1,0,1,1,0,0,1,1},
{1,0,0,1,0,1,0,0,0,0},
{1,1,1,1,1,0,1,0,0,1},
{1,1,1,0,0,1,0,0,1,0},
{1,1,0,0,0,0,0,0,1,1},
{1,1,1,1,0,0,1,1,0,1},
{1,0,1,1,0,1,0,1,1,0}
};
printf("共有%d组解.\n",coloring(adj));
}
第2题
对于本题的作业处理问题,用图4-1的贪心算法策略,能否求得最高收益?(6)。用贪心算法求解任意给定问题时,是否一定能得到最优解?(7)。
第4题
阅读下列说明、图和C代码。
[说明5-1]
B树是一种多叉平衡查找树。一棵m阶的B树,或为空树,或为满足下列特性的m叉树:
①树中每个结点最多有m棵子树;
②若根结点不是叶子结点,则它至少有两棵子树;
⑧除根之外的所有非叶子结点至少有[m/2]棵子树;
④所有的非叶子结点中包含下列数据信息:
(n,A0,K1,A1,K2,A2, …,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键字,且Ki<Ki+1(i=1,2,…,n-1);Ai(i=0,1,…,n)为指向子树根结点的指针,且指针Ai-1,所指子树中所有结点的关键字均小于Ki,Ai+1,所指子树中所有结点的关键字均大于Ki,n为结点中关键字的数目。
⑤所有的叶子结点都出现在同一层次上,并且不带信息(可以看作是外部结点或查找失败的结点,实际上这些结点不存在,指向这些结点的指针为空)。
例如,一棵4阶B树如下图所示(结点中关键字的数目省略)。
B树的阶M、bool类型、关键字类型及B树结点的定义如下:
define M 4 /*B树的阶*/
typedef enum {FALSE=0,TRUE=1}bool;
typedef int ElemKeyType;
typedef struct BTreeNode {
int numkeys; /*结点中关键字的数日*/
struct BTreeNode*parent; /*指向父结点的指针,树根的父结点指针为空*/
struct BTreeNode *A[M]; /*指向子树结点的指针数组*/
ElemKeyType K[M]; /*存储关键字的数组,K[0]闲置不用*/
}BTreeNode;
函数SearchBtree(BTreeNode*root,ElemKcyTypeakey,BTreeNode:*pb)的功能是:在给定的一棵M阶B树中查找关键字akey所在结点,若找到则返回TRUE,否则返回 FALSE。其中,root是指向该M阶B树根结点的指针,参数ptr返回akey所在结点的指针,若akey不在该B树中,则ptr返回查找失败时空指针所在结点的指针。例如,在上图所示的4阶B树中查找关键字25时,ptr返回指向结点e的指针。
注;在结点中查找关键字akey时采用二分法。
[函数5-1]
bool SearchBtree(BTreeNode* root, ElemKeyType akey, BTreeNode **ptr)
{
int lw, hi, mid;
BTreeNode*p = root;
*ptr = NULL;
while ( p ) {
1w = 1; hi=(1);
while (1w <= hi) {
mid = (1w + hi)/2;
if (p -> K[mid] == akey) {
*ptr = p;
return TRUE;
}
else
if ((2))
hi=mid - 1;
else
1w = mid + 1;
}
*ptr = p;
p = (3);
}
return FALSE;
}
[说明5-2]
在M阶B树中插入一个关键字时,首先在最接近外部结点的某个非叶子结点中增加一个关键字,若该结点中关键字的个数不超过M-1,则完成插入;否则,要进行结点的“分裂”处理。所谓“分裂”,就是把结点中处于中间位置上的关键字取出来并插入其父结点中,然后以该关键字为分界线,把原结点分成两个结点。“分裂”过程可能会一直持续到树根,若树根结点也需要分裂,则整棵树的高度增加1。
例如,在上图所示的B树中插入关键字25时,需将其插入结点e中。由于e中已经有3个关键字,因此将关键字24插入结点e的父结点b,并以24为分界线将结点e分裂为e1和e2两个结点,结果如下图所示。
函数Isgrowing(BTreeNode*root,ElemKeyTypeakey)的功能是:判断在给定的M阶B树中插入关键字akey后,该B树的高度是否增加,若增加则返回TRUE,否则返回FALSE。其中,root是指向该M阶B树根结点的指针。
在函数Isgrwing中,首先调用函数SearchBtree(即函数5-1)查找关键字akey是否在给定的M阶B树中,若在,则返回FALSE(表明无需插入关键字akey,树的高度不会增加);否则,通过判断结点中关键字的数目考查插入关键字akey后该B树的高度是否增加。
[函数5-2]
bool Isgrowing(BTreeNode* root, ElernKeyType akey)
{ BTreeNode *t, *f;
if( !SearchBtree((4) )
第6题
,采用不同的工作流设计,任务的平均等待时间也不尽相同。
若要在不改变资源利用率、任务的到达速率和平均处理时间(S-W)的情况下,降低平均完成时间。请给出修正后工作流模型(画图说明),并简要说明你对工作流模型进行修正时所遵循的基本原则。
第7题
计算如图7-14所示的工作流模型的下列性能指标。
(1)每个资源的利用率ρ; (2)每个处理中的平均任务数L;
(3)平均系统时间S; (4)每个处理的平均等待时间W。
第9题
tion)和实现层(Implementation)。如何理解着三个层的划分?这种观点在软件开发中有什么样指导作用?请简要说明。
第10题
图9-5为电梯管理系统状态图。以下有8个引起状态转移的事件。请根据说明和系统状态图将对应的事件标号填入相应的(n)内。
A.召唤请求 B.发生超载
C.超载解除 D.电梯就绪且状态正常
E.电梯就绪但状态异常P.电梯到达非调度层G.电梯响应目的地请求H.电梯到达调度层或遇到紧急情况
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