A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。
B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。
C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。
D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。
第1题
如下哪些不是基于规则的分类器的特点( )
A、规则集的表达能力远不如决策树好
B、基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C、无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D、非常适合处理类分布不平衡的数据集
第2题
根据分析内容和侧重面不同,风险分析的方法有( )
A、敏感性分析
B、概率分析
C、经济效益分析
D、盈亏平衡分析
第3题
数据离散化是指为了数据分析的需要,将连续数据转换为离散型数据的过程。数据离散化的方法有( )
A、随机取值
B、等距离散法
C、数值规约
D、等频离散法
第4题
某人欲为子女筹措250000元的留学经费,预计在8年内的每年年初在银行存入一笔款项,如银行存款年利率为8%,每年应存入金额为( )
A、23502.87
B、23505.20
C、12698.6
D、21762.67
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