其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(64),算法的时间复杂度为(65)。
A.11
B.14
C.15
D.16.67
第4题
A.0/1背包
B.恰好装满的0/1背包
C.完全0/1背包
D.多重0/1背包
第5题
0-1背包问题描述如下;给定n种物品和一个背包.物品i的重量是wi,其价值为vi背包的容量为C.应如何选择装入背包的物品,使装入背包中物品的总价值最大?
在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.
0-1背包问题形式化描述如下:给定,要求n元0-1向量,使得而且达到最大.
算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.
结果输出:将计算的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出到文件output.txt
第9题
第10题
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