李方为平昌公司董事长。债务人姜呈向平昌公司偿还40万元时，李方要其将该款打到自己指定的个人账户。随即李方又将该款借给刘黎，借期一年，年息12%。下列哪些表述是正确的？

A．MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试。

B．每张图片包括1024(32×32)个像素点。

C．MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集。

D．Fashion_mnist数据集中的图片被分为20类。

A．T-shirt/top

B．Pullover

C．Seaker

D．Coat

1. 用学生身高-体重数据集，采用BP神经网络实现分类，并计算测试集错误率 2.用IRIS数据集，7:3分成训练集和测试集，采用BP神经网络实现分类，并计算测试集错误率 3.本实验中输入向量是5维向量（温度、DCD、定量、过滤效率、透气量），输出为类别标签。在原数据表中选取同一条件下的每一组数据中的第一个数据作为测试数据，剩余数据为训练数据样本。利用用BP神经网络生成网络，再利用生成的网络得到样本的类别，计算错分率。 4.用手写数字集作为数据集，3:1分成训练集和测试集，采用BP神经网络实现分类，并计算测试集错误率

请参考第七讲给出的leNet5卷积网络代码，使用Cifar-10数据集训练模型，实现彩色图像识别。 Cifar-10数据集包含了airlane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck，10种分类，共60000张图片，其中训练集50000张，测试集10000张。请使用lenet5卷积网络，训练模型参数，提升模型识别准确率。 作业需要提交神经网络源码和ckpt模型。（代码须有注释） 附cifar-10数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1RhL0aVNo-5atLKT4gOKpBw 密码：64zs

ImageNet数据集包含了()幅图片。

A．Dress

B．Pullover

C．Coat

D．Shirt

A．Shirt

B．Dress

C．Pullover

D．Coat

A．Coat

B．Pullover

C．Shirt

D．Dress

A．Bag

B．Coat

C．Pullover

D．Dress