三维数组R[c1…d1，C2…d2，C3…d3]共含有 个元素。（其中：C1...

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。

【说明】

用两台处理机A和B处理n个作业。设A和B处理第i个作业的时间分别为ai和bi。由于各个作业的特点和机器性能的关系，对某些作业，在A上处理时间长，而对某些作业在B上处理时间长。一台处理机在某个时刻只能处理一个作业，而且作业处理是不可中断的，每个作业只能被处理一次。现要找出一个最优调度方案，使得n个作业被这两台处理机处理完毕的时间（所有作业被处理的时间之和）最少。

算法步骤：

（1）确定候选解上界为R短的单台处理机处理所有作业的完成时间m，

（2）用p（x,y,k）=1表示前k个作业可以在A用时不超过x且在B用时不超过y时间 内处理完成，则p（x,y,k）=p（x-ak,y,k-1）||p（x,y-bk,k-1）（||表示逻辑或操作）。

（3）得到最短处理时问为min（max（x，y））。

【C代码】

下面是该算法的C语言实现。

（1）常量和变量说明

n: 作业数

m: 候选解上界

a: 数组，长度为n，记录n个作业在A上的处理时间，下标从0开始

b: 数组，长度为n，记录n个作业在B上的处理时间，下标从0开始

k: 循环变量

p: 三维数组，长度为（m+1）*（m+1）*（n+1）

temp: 临时变量

max: 最短处理时间

（2）C代码

include<stdio.h>

int n, m;

int a[60], b[60], p[100][100][60];

void read(){ /*输入n、a、b，求出m，代码略*/}

void schedule(){ /*求解过程*/

int x,y,k;

for（x=0；x<=m；x++）{

for(y=0；y<m；y++）{

（1）

for（k=1；k<n；k++）

p[x][y][k]=0；

}

}

for（k=1；k<n；k++）{

for（x=0；x<=m；x++）{

for（y=0；y<=m；y++）{

if（x - a[k-1]>=0） （2） ；

if（ （3） ）p[x][y][k]=(p[x][y][k] ||p[x][y-b[k-1]][k-1]);

}

}

}

}

void write(){ /*确定最优解并输出*/

int x，y，temp，max=m;

for（x=0；x<=m；x++）{

for（y=0;y<=m;y++）{

if( （4） ）{

temp=（5） ；

if（temp< max）max = temp;

}

}

}

printf("\n%d\n"，max）,

}

void main(){read();schedule();write();}

【问题1】 （9分）

根据以上说明和C代码，填充C代码中的空（1）～（5）。

【问题2】（2分）

根据以上C代码，算法的时间复杂度为（6）（用O符号表示）。

【问题3】（4分）

考虑6个作业的实例，各个作业在两台处理机上的处理时间如表4-1所示。该实例的最优解为（7），最优解的值（即最短处理时间）为（8）。最优解用（x1,x2,x3,x4,x5,x6）表示，其中若第i个作业在A上赴理，则xi=l，否则xi=2。如（1，1，1，1，2，2）表示作业1，2，3和4在A上处理，作业5和6在B上处理。

A、{（d3）,（d2） }

B、{（c1）,（c2） }

C、{（c1,d1）,（c3,d4） }

D、{（c1,d3）,（c2, d2） }

A、τ1/τ2=1/1；

B、τ1/τ2=R2/R1；

C、τ1/τ2=R1/R2；

D、τ1/τ2=R12/R22。

读ROM，当R1R2R3R4=1110时，下图对应的C1，C2，C3是

已知关系模式R，U={A，B，C，D，E}，F={AB->C，C->D，D->E}，R的一个分解为R1（A，B，C），R2（C，D，E）。则该分解是（）。（）A.无损分解但不保持函数依赖 B.保持函数依赖但不是无损分解C.不保持函数依赖且不是无损分解 D.保持函数依赖且是无损分解

已知，则R等于

A、-1/3Ω

B、1/3Ω

C、1/2Ω

D、-1/2Ω

A、3

B、8

C、29

D、26

C=AB,R(A)=3,R(B)=4,则R(C)( )

A、3

B、4

C、2

D、1

A、r

B、r-1

C、r-2

D、r-3