在算力基础设施中，以下哪个是常用的分布式计算框架?()

A.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统

B.Spark是并行框架

C.Pig是一个基于Hadoop的大规模数据计算平台

D.Storm是一种流计算框架

A.缓冲地带

B.实时计算

C.离线计算

D.分布式存储文件

A.缓冲地带

B.实时计算

C.以上都不对

D.分布式存储文件

A.Fume 属于 Apache 的顶级项目，他是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统

B.MapReduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成 Map（映射）和Raduce（化简）

C.Kafka 架构分为两层，即生产者（ Producer）和消费者（ Consumer），他们之间可以直接发送消息）

D.与 Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，他是一款高性能，高可用的分布式日志手机系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.Kafka架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer）,他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，它是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.KAFKA架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，它是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapReduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）

C.KAFKA架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与Hadoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume属于Apache的顶级项目，他是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成Map（映射）和Raduce（化简）

C.Kafka架构分为两层，即生产者（ Producer）和消费者（ Consumer），他们之间可以直接发送消息

D.与HaDoop相比，Spark的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.ume 属于 Apache 的顶级项目，他是一款高性能，高可用的分布式日志收集系统

B.MapRaduce 模式的主要思想是自动将一个大的计算（如程序）拆解成 Map（映射）和 Reduce （化简）

C.Kafka 架构分为两层，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），他们之间可以直 接发送消息

D.与 Hadoop 相比，Spark 的中间数据存放在内存中，对于迭代运算而言，效率更高

A.Tez

B.lume

C.MapRuduce

D.Kafka

A.Tez

B.flume

C.MapRuduce

D.Kafka