第1题
A.具有较高的支持度的项集含有的项目数一定比较小。
B.分类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型,以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
C.分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。
D.关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度的所有项集。
第2题
A.连续数据离散化
B.选择最佳划分点分裂
C.连续数据每2个值之间形成分裂
D.以上都不是
第3题
第4题
第5题
D.以上均错误
第6题
第7题
第8题
第9题
A.逻辑回归可用于预测连续值
B.线性回归的结果是连续的
C.分类算法是一种有监督学习
D.聚类和分类一样
第10题
第11题
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