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分类算法的标记值都是连续值。()
[判断题]

分类算法的标记值都是连续值。()

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第1题

有关常用的机器学习算法,下列说法正确的是哪个?

A.具有较高的支持度的项集含有的项目数一定比较小。

B.分类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型,以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

C.分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。

D.关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度的所有项集。

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第2题

采用决策树分类算法,连续数据如何处理,下列说法错误的是

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上都不是

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第3题

UML中约束的表示法和标记值法类似,都是使用花括号括起来的串来表示。()
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第4题

44、采用决策树分类算法,连续数据如何处理,下列说法错误的是?

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上都不是

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第5题

采用决策树分类算法,连续数据如何处理

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上均错误

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第6题

5、采用决策树分类算法,连续数据如何处理?

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上均错误

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第7题

分类任务是预测连续值。()
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第8题

预测算法所需要预测的属性值是连续的、有序的,分类所需要预测的属性值是()、无序的。
预测算法所需要预测的属性值是连续的、有序的,分类所需要预测的属性值是()、无序的。

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第9题

下列说法正确的是()

A.逻辑回归可用于预测连续值

B.线性回归的结果是连续的

C.分类算法是一种有监督学习

D.聚类和分类一样

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第10题

分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。()
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第11题

分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。()
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