相对于数据挖掘来说，数据分析呈现的结果更多偏向于：（)。

A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据分析是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律

C.数据分析更重视模型或规则的构建

D.数据分析更重视结合业务知识解读统计结果

A.建立模型分析数据获取数据预测未知

B.获取数据预测未知分析数据建立模型

C.分析数据建立模型预测未知获取数据

D.获取数据分析数据建立模型预测未知

A.建立模型一分析数据一-获取数据一预测未知

B.获取数据一预测未知一分析数据一建立模型

C.分析数据一建立模型一预测未知一获取数据

D.获取数据一分析数据一建立模型一预测未知

A.数据准备

B.数据预处理

C.数据理解

D.建立模型

E.结果部署

F.模型评估G.商业理解

A.建模描述

B.根据内容检索

C.寻找模式和规则

D.预测建模

A.将数据和业务紧密结合，实现功效的最大化

B.技术的实现

C.运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律

D.实际的业务知识

A.结合具体业务场景进行分析

B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果

C.利用机器学习等技术建立预测模型

D.搭建数据模型

E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过

A.选择数据：将数据分为训练数据、验证数据、测试数据

B.验证模型：使用验证数据输入模型

C.测试模型：使用测试数据检查被验证的模型的表现

D.调优模型：使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现

E.以上均正确

A.实体完整性规则

B.参照完整性规则

C.用户自定义完整性规则

D.数据操作性规则