在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题？（）

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

A.增加参数数量

B.减少参数数量

C.在开始时将学习率降低10倍

D.改变几个时期的学习率

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

A.增加

B.减小

C.不定

D.不变

A.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络

B.感知机网络具有一层隐藏层

C.感知机网络没有隐藏层

D.感知机网络不能拟合复杂数据

A.增加

B.减小

C.不定

D.不变

A.输入层

B.调和层

C.隐藏层

D.输出层