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[多选题]

二元数据的关联分析得到的关联规则的强度通过什么指标评价()

A.置信度

B.支持度

C.频繁度

D.客观度

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更多“二元数据的关联分析得到的关联规则的强度通过什么指标评价()”相关的问题

第1题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则可视化显示、理解、评估关联规则

A.最大兴趣度,最小置信度

B.最小置信度,最大可信度

C.最小支持度,最小可信度

D.最大可信度,最大支持度

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第2题

关联规则中支持度与置信度是成正比的,支持度越大置信度越大。()
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第3题

支持度是衡量关联规则重要性的一个指标,置信度是对关联规则的准确度的衡量()
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第4题

Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时,第二个返回值是()

A.频繁项集

B.关联规则

C.最小支持度

D.最小置信度

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第5题

关联规则中()是是在出现A的情况下,B出现的概率。

A.支持度

B.置信度

C.耦合度

D.配对度

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第6题

关联规则中()是同时包含两项的事务比例,即是A和B同时出现的概率。

A.支持度

B.置信度

C.耦合度

D.配对度

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第7题

对一个关联规则来说,它的支持度一定小于等于置信度()
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第8题

用来评价某一研究工具与标准测量工具所得结果之间一致程度的指标是()

A.内容效度

B.结构效度

C.重测信度

D.校标关联效度

E.Cronbach’a系数

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第9题

Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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第10题

提升度是支持度与置信度的比值()
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