在模型中，如果遗漏了重要的解释变量，且被遗漏变量与包含的解释变量相关，则参数最小二乘估计量（

若一个回归模型中不包含截距项，对一个具有n个特征的质的因素引入虚拟变量，则虚拟变量的数目为( )。

A．n

B．n-1

C．n-2

D．n+1

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

拉格朗日乘数检验克服了D．W．的缺陷，适用于高阶序列相关及模型中存在滞后被解释变量的情形。( )

此题为判断题(对，错)。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

D．W．检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是( )。

A．解释变量非随机

B．随机干扰项为一阶自回归形式

C．回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

D．回归模型含有截距项

E．回归模型为一元形式

此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

下列回归模型中可用D．W．统计量来检验的是( )。(模型中的εt是具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量)

A．Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρμt-1+εt，Xt是非随机变量

B．Yt=β1Xt+μt，其中μt=ρμt-1+εt，Xt是非随机变量

C．Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρ1μt-1+ρ2μt-1+εt，Xt是非随机变量

D．Yt=β0+β1Xt+μt，其中μt=ρ1μt-1+εt，Xt是随机变量

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！