以下关于知识图谱的说法错误的是

A、知识图谱的设计分为本体库和实体、关系等数据体两部分。

B、知识图谱中的实体、概念及其关系可以从各种语料库中提取。

C、提取知识图谱中的实体及其属性关系需要借助分词、词性标注、实体识别、语义消歧和关系识别等技术。

D、知识图谱设计可以由机器自动完成。

A、知识图谱正式出现之前，曾有人想过把专家系统与语义网络的功能与思想结合在一起

B、Guha提出了RDF——一种描述资源信息的框架，后来Guha也被称作知识图谱之父

C、Web1.0时代，互联网上的网页间相关联形成网络。但是网络内知识的设计思想是面向人类的，对计算机不够友好

D、RDF是现代知识图谱的一个分支之一

A、群体智能指在进化智能基础上充分发展个体智能后，将个体组建成群体构成更高的智能。

B、自动推理、知识图谱等技术是利用计算机建模来模拟人类总结知识、推理、求解问题的过程。

C、进化智能来源于新达尔文主义，用计算机模拟生物进化的过程。

D、个体行为简单不具备智能，而群体行为复杂，具备智能特征的群体动物，与群体智能的设计思路很像。

A、知识图谱的推理，就是根据给定的知识图谱中的三元组，推导出新的三元组的过程

B、在知识图谱的构建过程中，大量实体之间存在关联，但没有被发现，需要通过推理算法来进行补全

C、假设知识图谱中有：(贝多芬,is_a, 音乐家)&(音乐家,is_a, 艺术家),可以推理得到新的三元组：(贝多芬,is_a, 艺术家)。展示了机器学习推理方法

D、知识图谱推理分为两类：基于符号的推理、基于机器学习的推理方法

A、假设知识图谱中有：(贝多芬,is_a, 音乐家)&(音乐家,is_a, 艺术家),可以推理得到新的三元组：(贝多芬,is_a, 艺术家)。展示了机器学习推理方法

B、在知识图谱的构建过程中，大量实体之间存在关联，但没有被发现，需要通过推理算法来进行补全

C、知识图谱的推理，就是根据给定的知识图谱中的三元组，推导出新的三元组的过程。

D、知识图谱推理分为两类：基于符号的推理、基于机器学习的推理方法。

A、知识图谱是知识的一种表示方法，其中通过丰富语义形成了概念、实体和属性的网络关系。

B、利用知识图谱，可以推理得到两个实体的语义关系。

C、知识图谱中重要的节点可以通过PageRank算法确定。

D、确定复杂知识图谱两个实体之间的关系可以通过梯度下降法。

A、基于规则的知识图谱关系推理方法，由于其形式简单且可靠，得到了大规模的广泛应用

B、TransE是经典的基于深度学习的知识图谱推理模型，其利用了关系向量之间的计算来进行推理

C、由R1（学生，hope_to_pass，课程），R2（小博，is_a，学生），R3（算法，is_a，课程）推出（小博，hope_to_pass，算法）是基于深度学习的推理方法

D、知识图谱推理应用及其受限

A、（Beijing，capital_of， China）分别称为（头实体，关系，尾实体）

B、知识图谱推理技术指的是如何能够快速推理答案

C、现代知识图谱通常以RDF二元组形式表示知识

D、知识图谱构建技术是如何自动构建知识图谱

A、TransE是经典的基于深度学习的知识图谱推理模型，其利用了关系向量之间的计算来进行推理。

B、基于规则的知识图谱关系推理方法，由于其形式简单且可靠，得到了大规模的广泛应用。

C、由R1（学生，hope_to_pass，课程），R2（小博，is_a，学生），R3（算法，is_a，课程）推出（小博，hope_to_pass，算法）是基于深度学习的推理方法。

D、知识图谱推理只能在一些特定问题中发挥作用。

A、问答系统让计算机自动回答用户的提问，返回相关的一系列文档

B、Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务

C、知识问答的实现分为两步：提问分析和答案推理

D、传统的基于关键词搜索的信息搜索方法，往往无法理解用户的意图，用户需要自己甄选