某实验室研究员根据不同供应商的原材料在不同温度的设置下进行化学合成反应，得到一组试剂的P

A.将身高作为自变量，以是否死亡(0：未死亡：1：死亡)作为响应变量，直接进行双变量回归分析

B.将身高作为自变量，以是否死亡(0：未死亡：1：死亡)作为离散型响应变量，进行Logistic回归分析

C.将是否死亡分为两组，将身高作为响应变量，直接进行假设检验

D.将身高分为若干组，将是否死亡分为两组，这就得到了列联表，对列联表进行卡方检验

a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的?()。

回归方程为：

A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97.6%，R-Sq(调整)=97.5%，说明模型拟合很好

B.Y和X存在明显的线性关系

C.方差分析表明模型拟合非常好

D.残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系

A.单因素方差分析

B.双样本T检验

C.卡方检验

D.Kruskalwallis

A.由于是来自2条不同的生产线，可以采用两样本t检验进行分析

B.由于2条产线生产的轮胎为同一型号，故采用成对样本t检验进行分析

C.可以将2个样本看做同一个因子(轮胎)的2个水平(生产线)，用方差分析法进行分析

D.可以使用非参数检验的Mann-Whitney检验

A.两样本F检验

B.两样本T检验

C.两样本配对差值的T检验

D.两样本Mann-Whitney检验

A.2(r)(c)

B.(r-1)(c-1)

C.rc-1

D.2(r-1)(c-1)

A.18

B.19

C.3

D.4

A.总额列-行总/总数

B.(列)(行)/总数

C.列总+行总/总数

D.行-列总/总数

间是否存在差异，小组从5台设备中分别随机地抽取20只柱形销。检察发现各组数据的独立性没有问题，但并未检验正态性。通过单因素方差分析(One-WayANOVA)结果显示P值为0.000。ANOVA的另一些分析结果为R-Sq=14%，R-Sq(调整)=12.5%，s=50，根据这些背景信息，下述最可能的判断是：()。

A.抽取的样本量可能不足，不能相信ANOVA结果，必须加大样本量重做

B.ANOVA结果不如两两比较方法好，应采用两两比较的方法进行检验

C.相信ANOVA的结果，由于设定的检验水平0.05，所以可以得出结论：5台设备生产的零件直径有显著差异。

D.可能正态性有问题，先检验正态性和等方差，再决定采用ANOVA或非参数检验方法

A.回归分析

B.卡方检验

C.t检验

D.F检验