监督分类一般包括类别定义与特征判别、 （)、分类器选择与优化、影像分类、分类后处理、结果验证 6个步骤。

A.分类器选择与优化

B.类别定义与类别合并

C.训练样本选择

D.影像分析

A.样本选择与预处理->区域选择->特征获取->分类器分类

B.样本选择与预处理->特征获取->分类器分类->区域选择

C.区域选择->样本选择与预处理->分类器分类->特征获取

D.区域选择->样本选择与预处理->特征获取->分类分类

A.样本选择与预处理-＞区域选择-＞特征获取-＞分类器分类

B.样本选择与预处理-＞特征获取-＞分类器分类-＞区域选择

C.区域选择-＞样本选择与预处理-＞分类器分类-＞特征获取

D.区域选择-＞样本选择与预处理-＞特征获取-＞分类分类

A.选择 硬分类 软分类

B.训练 硬分类 软分类

C.训练 监督分类 非监督分类

D.选择 监督分类 非监督分类

A.训练 硬分类 软分类

B.选择 监督分类 非监督分类

C.训练 监督分类 非监督分类

D.选择 硬分类 软分类

A.把已经分类或需要分类的样本在定义的特征空间上表征

B.需要分类的样本选择特征空间上和自己最邻近 的K个样本

C.需要分类的样本的类别就是这K个样本中最多的那个类别