（30 ） 某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表 T （商品号 ， 数量 ， 价格 ， 时间 ） ， 其细节数

据保存期 为2 年 ， 每年销售记录约有 5 千万条 。 设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析 ，可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为 5 年 ， 为了提高这项分析需求的执行效率 ， 下列方案合理且有效的是

A ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，并用于趋势分析

B ）按月份为商品明细数据建立分区，并为商品销售明细数据建立索引，建立视图 V 1 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ，将 V 1 作为数据分析源

C ）在商品号属性上为 T 建立索引，建立物化视图 V 2 （商品号，日销售总数量，日销售总金额，日期 ） ， 每天根据 T 中新产生的数据对 V 2 进行增长式更新，并将 V 2 作为分析数据源

D ） 建立物化视图 V 3 （商品号 ， 月销售总数量 ， 月销售总金额 ， 月份 ） ， 每天清空 V 3 ， 并根据表 T 重新计 算V 3 ，并将 V 3 作为分析数据源